Yapay zekâ projesinin başarısı, model seçiminden önce veri kalitesi ve doğru kullanım senaryosuna bağlıdır. Staranaliz; görüntü işleme, sınıflandırma, anomali tespiti ve uç cihazlarda çıkarım gibi ihtiyaçları ölçülebilir bir prototip kapsamıyla ele alır.
İşe yarayan senaryo
Önce kararın kim tarafından ve hangi durumda kullanılacağını tanımlarız. Mevcut verinin izin, kalite, çeşitlilik ve etiket durumu incelenir; sistemin hangi koşullarda başarısız olabileceği de planlanır.
Bulut veya edge AI
Gecikme, bağlantı, gizlilik ve donanım maliyeti ihtiyaca göre karşılaştırılır. Görüntü veya sensör analizi cihaz üzerinde çalışacaksa, model ve çalışma zamanı hedef işlemciye göre sınanır.
Ölç, test et, insan denetimini koru
Başarı ölçütü, temsilî test verisi ve hata senaryoları önceden belirlenir. Yüksek etkili kararlar için insan incelemesi ve izlenebilirlik proje tasarımında yer almalıdır.
Proje kapsamına göre çalışılabilen başlıklar
- Görüntü sınıflandırma ve tespit
- Üretimde kalite kontrol prototipi
- Sensör verisi ve anomali analizi
- Edge AI donanım değerlendirmesi
- Model test planı ve entegrasyon
yapay zekâ geliştirme · bilgisayarlı görü · görüntü işleme · edge AI · makine öğrenmesi